Le logiciel R (2° Éd.)
Maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio) statistiques (retirage 2017)

Coll. Statistique et probabilités appliquées

Auteurs :

Directeur de Collection : DODGE Yadolah

Langue : Français
Date de parution :
Ouvrage 714 p. · 15.5x23.5 cm · Broché · Quadrichromie
ISBN : 9782746248182 EAN : 9782746248182
Hermes Science

· PDF : 65,00 € ·
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Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l’analyse de données, l’élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R. Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore. Écrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R- et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé.

Avant-propos.- Sommaire.- Table des figures.- Liste des tableaux.- Notations mathématiques.- A. Présentation du logiciel R.- B. Quelques jeux de données et problématiques.- Partie I – Les bases du logiciel R.- 1. Les concepts de base, l’organisation des données 2. Importation-exportation et production de données 3. Manipulation de données 4. R et sa documentation 5. Techniques pour tracer des courbes et des graphiques 6. Programmation en R 7. Maintenance des sessions.- Partie II – Mathématiques et statistiques élémentaires 8. Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation 9. Statistique descriptive 10. Variables aléatoires, lois et simulations 11. Intervalles de confiance et tests d’hypothèses 12. Régression linéaire simple et multiple 13. Analyse de variance élémentaire.- Annexes.

Utilisateurs de R- sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé.

• Pierre Lafaye de Micheaux est professeur adjoint au Département de mathématiques et de statistique de l’université de Montréal, maître de conférences à l’université Pierre-Mendès-France (Grenoble, France) et chercheur associé à l’Institut des neurosciences de Grenoble.
• Rémy Drouilhet est maître de conférences au Département de statistiques de l’université Pierre-Mendès-France (Grenoble, France) et membre de l’équipe SAGAG (Statistique Appliquée et de Géométrie Aléatoire de Grenoble) au sein du Laboratoire Jean Kuntzmann
• Benoît Liquet est maître de conférences à l’Institut de santé publique, d'épidémiologie et de développement (ISPED) au sein de l’université Victor-Segalen-Bordeaux-2 (France)
• Prise en main rapide du logiciel
• Utilisation de l'outil graphique RCommander
• Lecture/écriture dans les bases de données
• Appréhension des problèmes numériques dus à la représentation des nombres à virgule flottante
• Interface C/C++ et Fortran avec R
• Débogage de fonctions
• Calcul parallèle et sur carte graphique
• Correction de tous les exercices et TPs inclus dans l'ouvrage

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