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Éditions Lavoisier : Nouveautés des éditions Lavoisier
2019-03-01T12:00:00+01:00
Éditions Lavoisier
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Toute la collection Information numérique - Traitement, interprétation, communication
© 2024 Éditions Lavoisier
https://editions.lavoisier.fr/electricite-electronique/signaux-et-systemes/quinquis/hermes-science-publications/information-numerique-traitement-interpretation-communication/livre/9782746248595
Signaux et systèmes
2019-03-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/1317109943.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Signaux et systèmes" /><br /><p style="margin-top: 0">
Dans notre société moderne, où la technologie a envahi la vie de tous
les jours, l’information devient essentielle. Le traitement du signal
joue un rôle crucial pour mieux interpréter les observations reçues et
extraire l’information pertinente et utile pour une décision quelle
qu’en soit la finalité. De nos jours, le traitement des signaux et des
systèmes trouve ses applications dans des domaines variés comme la
surveillance, le numérique, l’automatisme, la santé, les
télécommunications, la cyberdéfense, les capteurs intelligents,
l’internet des objets, l’astronomie, la guerre électronique, la
robotique, etc.
</p>
<p style="margin-top: 0">
Cet ouvrage présente d’une manière originale et didactique les concepts
fondamentaux du traitement de signal en abordant plus d’une centaine de
questions que les étudiants ou les personnes non-spécialistes de la
discipline se posent. Armés d’une longue expérience dans l’enseignement
supérieur et dans la recherche en France et à l’étranger, les auteurs
apportent des éléments de réponse dans un langage clair, concis et
mathématiquement accessible au public.
</p>
<p style="margin-top: 0">
Les concepts fondamentaux sont traités via des questions illustrées
d’exemples, renforçant le bon sens physique et facilitant l’appréhension
de notions trop souvent réputées ardues. L’ouvrage est ainsi rendu
accessible au public le plus large : ingénieurs généralistes, étudiants
préparant des DUT, BTS, diplômes d’ingénieurs, licences et masters
scientifiques. Si l’exercice de dialectique qui consiste, pour
convaincre, à proposer simultanément questions et réponses afférentes
s’avère parfois réducteur, force est de constater que les auteurs ont su
maintenir une très grande ouverture dans leur exposition qui devrait
inciter beaucoup de dubitatifs du traitement du signal, de tous bords, à
consulter leur ouvrage.
</p>
https://editions.lavoisier.fr/physique/signaux-optiques/gallion/hermes-science-publications/information-numerique-traitement-interpretation-communication/livre/9782746248021
Signaux optiques
2018-09-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/1317100574.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Signaux optiques" /><br /><p style="margin-top: 0">
L’optique a développé, au cours des dernières décennies, des liens très
forts avec l’électronique et avec les sciences de l’information et de la
communication. Elle est devenue aujourd’hui, avec l’optoélectronique,
une des sciences de l’ingénieur dont les applications extrêmement riches
ont envahi de nombreux secteurs de l’activité industrielle.
</p>
<p style="margin-top: 0">
Cet ouvrage s’adresse aux élèves suivant, ou ayant suivi, les
enseignements de la physique en cursus de licence ou en classes
préparatoires et qui possèdent, au moins en partie, les bases
élémentaires du domaine. Il s’adresse aussi aux ingénieurs, de plus en
plus nombreux, ayant à intégrer des technologies optiques et
optoélectroniques dans leurs activités.
</p>
<p style="margin-top: 0">
Pour les premiers, il prolonge l’approche de l’optique donnée dans les
cours de physique de base, en abordant la lumière en tant que signal
vecteur de l’information. Les outils mathématiques requis, analyse de
Fourier, distributions et théorie du signal, souvent non maîtrisés à ce
niveau, sont introduits intuitivement et progressivement.
</p>
<p style="margin-top: 0">
Pour les seconds, cet ouvrage a pour objectif, au-delà d’une description
des applications actuelles, d’apporter une compréhension des propriétés
fondamentales du signal optique et des phénomènes physiques mis en jeu
pour sa génération, sa propagation et sa détection. Il introduit les
concepts et les méthodes pérennes indispensables pour appréhender les
grandes évolutions technologiques à venir du domaine. Une place
relativement importante est consacrée aux bruits et aux aspects
quantiques.
</p>
https://editions.lavoisier.fr/informatique/scilab-elements-de-programmation-et-exemples-d-applications/blanchet/hermes-science-publications/information-numerique-traitement-interpretation-communication/livre/9782746248014
Traitements, algorithmes et simulation avec Scilab
2017-06-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/1316991269.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Traitements, algorithmes et simulation avec Scilab" /><br /><p style="margin-top: 0">
Scilab fait partie des environnements de développement et de simulation
qui sont aujourd’hui incontournables pour l’enseignement des sciences de
l’ingénieur et la recherche appliquée.
</p>
<p style="margin-top: 0">
</p>
<p style="margin-top: 0">
Les thèmes les plus théoriques tels que probabilités ou transformées de
Fourier sont abordés dans cet ouvrage par le biais de programmes sans
négliger toutefois les aspects théoriques et les principaux résultats
qui sont donnés en annexe.
</p>
<p style="margin-top: 0">
</p>
<p style="margin-top: 0">
L’automatique et l’algorithmique numérique constituent deux chapitres «
applicatifs ». Le premier aborde l’automatique « temps continu » avec
étude du comportement des systèmes, bouclage et calcul de correcteurs.
Le second présente les grands classiques de l’algorithme numérique tels
que la résolution d’équations simples ou différentielles ou d’équations
algébriques par les techniques itératives.
</p>
<p style="margin-top: 0">
L’outil de simulation Xcos de Scilab offre de grandes possibilités qui
viennent en complément de la programmation directe. La résolution
d’équations différentielles non linéaires en est une application notable.
</p>
<p style="margin-top: 0">
</p>
<p style="margin-top: 0">
Des indications et les corrigés des exercices sont donnés en fin
d’ouvrage.
</p>
<p style="margin-top: 0">
</p>
<p style="margin-top: 0">
Ce livre tente, au-delà de la simple utilisation de Scilab, de présenter
des applications mettant en œuvre programmation, algorithmes ou
simulation. Il propose ainsi des éléments de base sur les sciences de
l’ingénieur, éléments qui sont autant de sources d’exercices et de
problèmes pour les étudiants des premier et deuxième cycles.
</p>
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/ondelettes-et-processus-stochastiques/atto/hermes-science-publications/information-numerique-traitement-interpretation-communication/livre/9782746248007
Ondelettes et processus stochastiques
2017-05-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/1316990239.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Ondelettes et processus stochastiques" /><br /><p style="margin-top: 0">
<i><b>Ondelettes et processus stochastiques</b> </i>développe le cadre
théorique qui établit les propriétés mathématiques d’un processus
stochastique projeté sur un espace fonctionnel d’ondelettes. Il montre
que les transformées en ondelettes définissent un cadre pertinent, aussi
bien d’analyse non paramétrique que de modélisation paramétrique de
processus et champs stochastiques : on peut en effet décrire de
nombreuses observations hétérogènes et informations imprécises grâce à
des séries de processus simples associés aux coefficients de projection,
pour une base d’ondelettes donnée à l’avance ou choisie sur un critère
d’entropie.
</p>
<p style="margin-top: 0">
</p>
<p style="margin-top: 0">
Cet ouvrage donne un point de vue panoramique des conséquences de cette
décomposition en processus simples pour certains modèles statistiques
(principalement des modèles à intégration fractionnaire) et
probabilistes (au moyen de dictionnaires de modèles paramétriques
simples).
</p>
<p style="margin-top: 0">
</p>
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Les applications traitées à titre d’illustration concernent des
problèmes de simulation et de caractérisation spectrale d’un champ
stochastique (texture), de caractérisation d’un ensemble d’images
dépendantes dans un contexte distribué semi-collaboratif avec un minimum
d’échange d’informations, et d’analyse de séries temporelles d’images
pour la détection de changements et la régularisation spatio-temporelle
des données.
</p>
<p style="margin-top: 0">
</p>
<p style="margin-top: 0">
Cet ouvrage didactique et largement documenté s’adresse aux étudiants
des second et troisième cycles universitaires, ainsi qu’aux ingénieurs
et chercheurs en mathématiques, science des données et traitement
numérique de l’information.
</p>
https://editions.lavoisier.fr/informatique/les-reseaux-principes-fondamentaux-2e-ed/rolin/hermes-science-publications/information-numerique-traitement-interpretation-communication/livre/9782746246591
Les réseaux
2016-11-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/1316942826.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Les réseaux" /><br />Cet ouvrage d’introduction aux réseaux a pour principal objectif de mettre
en évidence les principes de conception qui sont appliqués dans tous les
systèmes communicants, tout en mettant l’accent sur les trois protocoles
qui sont au cœur d’internet : TCP, UDP et IP.<br><br>Sont
expliqués, illustrés et présentés en détail :<br>–
le modèle en couche dit ISO/OSI ;<br>– les concepts d’entités
homologues, de protocoles, de message, etc. ;<br>– les notions de
rendement, débit utile, délai de transit, délai d’acheminement ;<br>–
la problématique de l’adressage et différents modes de constructions ;<br>–
les structures de messages (ou enveloppes protocolaires) et les mécanismes
protocolaires dans le cas de LAP-B et de TCP/IP ;<br>– les mécanismes de
routage ;<br>– le modèle client-serveur et la programmation de
communications dans les langages C, Python et Java.<br><br>Cette nouvelle
édition entièrement revue peut également servir de support « écrit » aux
MOOC « Principe des réseaux de données » diffusé sur France Université
Numérique, et « Digital Network Essentials » diffusé sur edX.org. Les
exercices et travaux pratiques associés aux différents chapitres de
l’ouvrage sont disponibles dans ces deux cours en ligne : ils permettent
d’apprendre à utiliser un analyseur de réseau (outil indispensable aux
techniciens du réseau) et à construire un schéma de réseau et son plan
d’adressage. Des travaux dirigés permettent de vérifier la bonne
compréhension des différentes notions décrites dans l’ouvrage.<br><br>Pratique,
didactique et abondamment illustré, ce livre s’adresse aux étudiants et
aux ingénieurs qui souhaitent s’initier aux principes des réseaux et à
leurs mécanismes.  
https://editions.lavoisier.fr/informatique/enjeux-et-usages-du-big-data-2e-ed/brasseur/hermes-science-publications/livre/9782746247581
Enjeux et usages du big data (2e éd.)
2016-06-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/1316916995.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Enjeux et usages du big data (2e éd.)" /><br />Le développement spectaculaire d’internet, des réseaux sociaux, de la
technologie mobile et des objets connectés provoque une croissance
exponentielle des données à laquelle toutes les entreprises sont
confrontées : c’est le phénomène du big data.<br><br>Cette
nouvelle édition de<b> <i>Enjeux et usages du big data</i></b> prend
en compte les principales évolutions du big data et approfondit les
nouveaux enjeux numériques parmi lesquels figurent l’analytique,
l’expérience client, le cloud, les réseaux sociaux et les objets
connectés. Les exemples et les cas ont été entièrement renouvelés afin
d’être au plus près des préoccupations actuelles des entreprises.
L’ouvrage met également l’accent sur les méthodes, les techniques et les
ressources nécessaires pour permettre aux entreprises d’entrer avec succès
dans l’ère de l’information à grande échelle.<br><br>Cet
ouvrage concis et didactique s’adresse aux dirigeants d’entreprise, aux
managers opérationnels et aux professionnels des systèmes d’information,
ainsi qu’aux étudiants des écoles de commerce, d’ingénieurs et des
universités, soucieux de comprendre les problématiques et les applications
du big data.