Complexité et approximation polynomiale

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Langue : Français

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Date de parution :
Ouvrage 270 p. · 16x24 cm · Broché
ISBN : 9782746209367 EAN : 9782746209367
Hermes Science

Résumé de Complexité et approximation polynomiale

Cet ouvrage présente un domaine clé de l'informatique fondamentale, la théorie de la complexité et de l'approximation polynomiale des problèmes NP-difficiles. Nous ne connaissons pas actuellement d'algorithme polynomial (rapide) capable de résoudre de façon optimale ces problèmes, cependant si un algorithme polynomial existait, ne serait-ce que pour l'un d'entre eux, il permettrait de résoudre polynomialement (et à l'optimum) tous les autres problèmes NP-difficiles. En tout état de cause, l'existence de tels algorithmes est considérée comme très hautement improbable. Les problèmes les plus connus de la recherche opérationnelle et de l'optimisation combinatoire comme le voyageur de commerce (dans ses deux versions : minimisation et maximisation), l'ordonnancement, le stable ou la satisfaisabilité optimale sont des problèmes NP-difficiles. Ce livre traite l'approximation polynomiale sous deux angles complémentaires : d'une part, il met en évidence ses aspects opérationnels consistant à développer des stratégies efficientes pour la résolution d'un problème donné , d'autre part, en s'appuyant sur l'outil le plus classique de la théorie de la complexité, les réductions, il tente de classifier les problèmes combinatoires par rapport à l'existence d'algorithmes garantissant un certain niveau de qualité de résolution.

Sommaire de Complexité et approximation polynomiale

Notions de base sur la complexité des algorithmes. Éléments de la théorie de la complexité. L'approximation polynomiale. Coloration, transversalité, stabilité. Voyageur de commerce, SAC-À-DOS, MAX SAT. Réductions et transfert d'approximabilité. Inapproximabilité. Annexes.

Biographie de Complexité et approximation polynomiale

Vangelis Th. Paschos est docteur en informatique, diplômé de l'Ecole Polytechnique d'Athènes et habilité à diriger des recherches de l'université d'Orsay. Il est actuellement professeur d'informatique à l'université Paris-Dauphine et directeur du Laboratoire d'Analyse et Modélisation de Systèmes pour l'Aide à la DEcision (LAMSADE). Ses recherches portent sur la théorie de la complexité, l'approximation polynomiale de problèmes NPdifficiles, l'optimisation combinatoire probabiliste et l'algorithmique on-line.