Approximation polynomiale des problèmes NP-difficiles : optima locaux et rapport différentiel

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Langue : Français
Couverture de l'ouvrage Approximation polynomiale des problèmes NP-difficiles : optima locaux et rapport différentiel

Thème d'Approximation polynomiale des problèmes NP-difficiles...

Date de parution :
Ouvrage 220 p. · 16x24 cm · Broché
ISBN : 9782746205970 EAN : 9782746205970
Hermes Science

Résumé d'Approximation polynomiale des problèmes NP-difficiles...

Cet ouvrage traite les problèmes courants de recherche opérationnelle et d'informatique fondamentale tels le problème du voyageur de commerce, l'ordonnancement, la stabilité, la satisfaisabilité optimale, etc., sous le double angle de l'approximation polynomiale et de l'optimalité locale. Les optima locaux constituent un outil souvent utilisé pour aborder ces problèmes : s'il n'est pas raisonnable d'envisager qu'une solution soit la meilleure parmi toutes les solutions possibles, il est en revanche souvent intéressant d'assurer qu'elle le soit dans un espace de solutions voisines. Cette approche est notamment exploitée par les métaheuristiques ou même par les méthodes basées sur la séparation et l'évaluation , l'objet de ce livre est de l'exploiter pour l'approximation polynomiale. Ainsi, notre approche se pose en termes de classification des problèmes vis-à-vis du bon comportement de leurs optima locaux plutôt qu'en termes de conception d'algorithmes dédiés ou de détermination d'optima locaux particuliers : on cherche à déterminer quels sont les problèmes qui ont de bonnes solutions pour l'optimalité locale, pour une structure particulière de voisinage. Cet ouvrage s'adresse aux chercheurs en optimisation combinatoire, ainsi qu'aux chercheurs en recherche opérationnelle en général , il intéressera également toute personne confrontée aux applications de l'optimisation.

Sommaire d'Approximation polynomiale des problèmes NP-difficiles...

Introduction. L'approximation polynomiale. Optimum local garanti. Problèmes dans GLO et GLO. Les problèmes de satisfaisabilité. Réductions. En deçà de GLO. Annexes.