Problèmes de satisfaction de contraintes
Formalismes et techniques CSP

Coll. Informatique

Auteur :

Directeur de Collection : POMEROL Jean-Charles

Langue : Français
Couverture de l'ouvrage Problèmes de satisfaction de contraintes

Thèmes de Problèmes de satisfaction de contraintes

55,00 €

En stock : expédition en 24h !

Ajouter au panierAjouter au panier
Date de parution :
Ouvrage 216 p. · 15.6x234 cm · Broché · 
ISBN : 9782746245150 EAN : 9782746245150
Hermes Science

· PDF : 55,00 € ·
Acheter l'e-book e-book

Résumé de Problèmes de satisfaction de contraintes

De par leur forte complexité et leur omniprésence aussi bien dans le monde académique qu’industriel, les problèmes de satisfaction de contraintes (CSP) continuent à susciter l'intérêt des scientifiques dans les domaines de la recherche opérationnelle et de l’intelligence artificielle. Un CSP comporte un ensemble de variables ayant chacune un domaine de valeurs ainsi qu'un ensemble de contraintes, l’objectif étant d’instancier les variables de manière à satisfaire toutes les contraintes. Formalismes, techniques et extensions relatives aux CSP sont détaillés et illustrés par des exemples didactiques tels que le problème des 4-reines. Problèmes de satisfaction de contraintes s’adresse aux ingénieurs en leur facilitant l’accès à ce domaine, aux chercheurs en leur exposant les notions de base tout en leur apportant une bibliographie étendue, et aux enseignants et étudiants en leur fournissant un support de cours.

Sommaire de Problèmes de satisfaction de contraintes

Avant-propos.

Introduction.

Chapitre 1. Fondements des CSP.

1.1. Notions de base.

1.2. Cadre CSP.

1.3. Bibliographie.

Chapitre 2. Techniques de renforcement de cohérence.

2.1. Notions de base.

2.2. Algorithmes de renforcement d’Arc-Cohérence.

2.3. Bibliographie.

Chapitre 3. Résolution des CSP.

3.1. Méthodes de résolution complètes.

3.2. Validation expérimentale.

3.3. Bibliographie.

Chapitre 4. Heuristiques de recherche.

4.1. Organisation de l’espace de recherche.

4.2. Heuristiques d’ordonnancement.

4.3. Bibliographie.

Chapitre 5. Techniques d’apprentissage.

5.1. Définitions.

5.2. L’algorithme Nogood-Recording.

5.3. L’algorithme Nogood-Recording-Forward-Checking.

8 Problèmes de satisfaction de contraintes.

5.4. L’algorithme Weak-Commitment-Nogood-Recording.

5.5. Bibliographie.

Chapitre 6. Problèmes de satisfaction maximale de contraintes.

6.1. L’algorithme du Branch and Bound.

6.2. L’algorithme Partial Forward-Checking.

6.3. L’algorithme du Weak-Commitment.

6.4. La méthode GENET.

6.5. Le recuit simulé distribué.

6.6. Les algorithmes génétiques guidés et distribués.

6.7. Bibliographie.

Chapitre 7. Problèmes d’optimisation et de satisfaction de contraintes.

7.1. Formalisme.

7.2. Méthodes de résolution.

7.3. Bibliographie.

Chapitre 8. Problèmes de satisfaction de contraintes distribués.

8.1. Cadre DisCSP.

8.2. Renforcement de cohérence distribué.

8.3. Résolution distribuée.

8.4. Bibliographie.

Index.