Les systèmes de connaissances (2° Ed.)

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Langue : Français
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Date de parution :
Ouvrage 236 p. · 16x24 cm · Broché
ISBN : 9782746201590 EAN : 9782746201590
Hermes Science

Résumé de Les systèmes de connaissances (2° Ed.)

S'appuyant sur son expérience, l'auteur décrit dans cet ouvrage les éléments théoriques nécessaires à l'analyse de ces systèmes. Ces éléments s'articulent autour de trois thèmes majeurs : l'information, partie visible de la connaissance qui relève des théories et des technologies de l'information, les structures sémantiques de la connaissance, relevant de la sémiotique, de la psychologie cognitive et de l'intelligence artificielle, et de l'aspect contextuel de la connaissance qui relève de l'analyse des systèmes.La théorie exposée s'est trouvée validée par la pratique et n'a subi que peu de modifications depuis la première édition de cet ouvrage. Par contre, elle débouche désormais sur une méthodologie opérationnelle de capitalisation et de partage de connaissances : la méthode MKSM, actuellement employée dans de nombreuses entreprises. Un chapitre entièrement nouveau a été rajouté dans cette édition pour faire le point sur cette méthode et ses plus récents développements.

Sommaire de Les systèmes de connaissances (2° Ed.)

1. Connaissance et information. Aspects structurels Quelques éléments de la théorie de l'information - L'information : mythes et limites2. Connaissance et signification. Aspects structurels La signification dans le processus d'information - Génération de la signification - Organisation de la signification - La signification : mythes et limites3. Connaissances et contexte. Aspects structurels Un modèle de circulation des connaissances - Un modèle de processus cognitifs en contexte - Les connaissances en contexte : systèmes des connaissances, connaissances des systèmes - Le contexte : mythes et limites4. Connaissance et information. Aspects fonctionnels Le concept de programme - Le concept d'algorithme - Complexité algorithmique et complexitè des algorithmes - Complexité physico-chimique et complexité algorithmique - Le traitement de l'information : mythes et limites5. Connaissance et signification. Aspects fonctionnels La résolution de problèmes - De la résolution de problèmes aux taches cognitives - Le génie cognitif et la modélisation des tâches - Le traitement des données sémantiques : mythes et limites6. Connaissance et contexte. Aspects fonctionnels IDEFO et SADT - L'analyse modulaire des systèmes - La mise en contexte des activités : mythes et limites7. La méthode MKSM Les axiomes de base de la méthode MKSM - Les modèles MKSM - Un exemple d'analyse de connaissances - Le cycle de vie de MKSM - La démarche d'accompagnement - Conclusion et perspectivesBibliographie