Enjeux du big data et identifications des données médicales
Les cahiers du numérique Volume 12 N° 1-2/Janvier-Juin 2016

Auteurs :

Langue : Français
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Thèmes d'Enjeux du big data et identifications des données...

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Date de parution :
Ouvrage 216 p. · 16x24 cm · Broché · 
ISBN : 9782746247574 EAN : 9782746247574
Hermes Science

Résumé d'Enjeux du big data et identifications des données...

L’utilisation d’Internet s’est considérablement accrue dans le secteur de la santé. Les nouvelles applications permettent de mieux connaître les habitudes et les conduites à risque et offrent ainsi des outils au service de l’épidémiologie et de la recherche médicale. En revanche, elles comportent des dangers relatifs au profilage des individus et aux atteintes à la vie privée. Le cloud computing, les techniques de data mining, les très grandes bases de données, les moteurs de recherche, les robots d’indexation, les data center, les outils du web sémantique, les objets connectés, les dispositifs biométriques, la bioinformatique et les nanotechnologies informatiques constituent les éléments essentiels sur lesquels s’appuie le big data. Leur développement pose des questions épistémologiques. La réflexion s’étend au respect général des libertés individuelles, de l’intimité de la vie privée et plus largement du secret de l’individu. Si l’usage du big data constitue une nécessité pour la survie économique des entreprises, les données représentent aussi une marchandise précieuse. Les sciences humaines et sociales sont donc interrogées sur les aspects éthiques qu’il représente. L’objectif de ce numéro est d’effectuer un panorama interdisciplinaire, le plus large possible, sur la prise de conscience des opportunités et des menaces soulevées par le big data et le cloud computing.
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Biographie d'Enjeux du big data et identifications des données...

CÉLINE BATTAÏA
Laboratoire Gresec, Université Stendhal, Grenoble
Celine.battaia@u-grenoble3.fr

JÉRÔME BÉRANGER
Keosys, Dépt Scientifical, technical, Ethical, Regulation & Medical Expertise
jbe@keosys.com; jeromeberanger@hotmail.com

ALAIN CARDON
Laboratoire LITIS, INSA de Rouen
cardalain@gmail.com

JOËL COLLOC
IDEES Le Havre, Université du Havre
Joel.colloc@univ-lehavre.fr

BRUNO HÉNOCQUE
Université de Normandie, Le Havre
Laboratoire du CIM/CEISME et Labex ICCA
bruno.henocque@bbox.fr

SOUAD ODEH
Dijlah University College Iraq et Collegium de Lyon, Université de Lyon
odeh07@gmail.com

BRIAN REGAN
School of Design, Communication and IT
Faculty of Science and IT The University of Newcastle, Australia
Brian.Regani@newcastle.edu.au

HADI SABA HAYON
CDHET, Université du Havre ; IUT du Havre
hadisabaayon79@gmail.com
Cet article des Editions Lavoisier est disponible en acces libre et gratuit sur lcn.revuesonline.com

CHRISTINE SYBORD
Laboratoire COACTIS, FSEG Université Lumière Lyon 2
Christine.Sybord@univ-lyon2.fr

PETER SUMMONS
School of Design, Communication and IT
Faculty of Science and IT