https://editions.lavoisier.fr/flux/nouveautes-probabilites-et-processus-stochastiques-statistiques.atom
Éditions Lavoisier : Nouveautés des éditions Lavoisier
2020-10-01T12:00:00+01:00
Éditions Lavoisier
editions@lavoisier.fr
https://images.lavoisier.fr/logo/lavoisier2014-print.jpg
https://images.lavoisier.fr/logo/lavoisier2014-print.jpg
Les nouveautés en Probabilités & processus stochastiques - statistiques
© 2024 Éditions Lavoisier
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/probabilites-et-statistique-appliquee-pour-ingenieurs/tec-et-doc/livre/9782743025588
Probabilités et statistique appliquée pour ingénieurs
2020-10-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/1317577822.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Probabilités et statistique appliquée pour ingénieurs" /><br /><p style="margin-top: 0">
Ce manuel d’introduction aux probabilités et à la statistique appliquée
s’adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences physiques
et chimiques. Il constitue également un excellent ouvrage de référence
puisque ce bestseller regorge d'exemples concrets, tous de caractère
industriel, technique ou scientifique, pour les personnes appelées à
jouer un rôle important dans la conception et le développement de
nouveaux produits et systèmes ou procédés de fabrication, de même que
dans l’amélioration de systèmes existants.
</p>
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/le-logiciel-r-2-ed/lafaye-de-michaux//livre/9782817805344
Le logiciel R
2017-07-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/1317023230.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Le logiciel R" /><br /><p style="margin-top: 0">
Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l’analyse
de données, l’élaboration de graphiques et le calcul statistique : le
logiciel R. Après avoir introduit les principaux concepts permettant une
utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des
données, importation et exportation, accès à la documentation,
représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les
auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations
permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et
de notions statistiques : simulation de variables aléatoires,
intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap,
régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore.
Écrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, agrémenté de nombreux
exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous
les utilisateurs de R- et ceci sur les environnements Windows, Macintosh
ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé.
</p>
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/ondelettes-et-processus-stochastiques/atto/hermes-science-publications/information-numerique-traitement-interpretation-communication/livre/9782746248007
Ondelettes et processus stochastiques
2017-05-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/1316990239.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Ondelettes et processus stochastiques" /><br /><p style="margin-top: 0">
<i><b>Ondelettes et processus stochastiques</b> </i>développe le cadre
théorique qui établit les propriétés mathématiques d’un processus
stochastique projeté sur un espace fonctionnel d’ondelettes. Il montre
que les transformées en ondelettes définissent un cadre pertinent, aussi
bien d’analyse non paramétrique que de modélisation paramétrique de
processus et champs stochastiques : on peut en effet décrire de
nombreuses observations hétérogènes et informations imprécises grâce à
des séries de processus simples associés aux coefficients de projection,
pour une base d’ondelettes donnée à l’avance ou choisie sur un critère
d’entropie.
</p>
<p style="margin-top: 0">
</p>
<p style="margin-top: 0">
Cet ouvrage donne un point de vue panoramique des conséquences de cette
décomposition en processus simples pour certains modèles statistiques
(principalement des modèles à intégration fractionnaire) et
probabilistes (au moyen de dictionnaires de modèles paramétriques
simples).
</p>
<p style="margin-top: 0">
</p>
<p style="margin-top: 0">
Les applications traitées à titre d’illustration concernent des
problèmes de simulation et de caractérisation spectrale d’un champ
stochastique (texture), de caractérisation d’un ensemble d’images
dépendantes dans un contexte distribué semi-collaboratif avec un minimum
d’échange d’informations, et d’analyse de séries temporelles d’images
pour la détection de changements et la régularisation spatio-temporelle
des données.
</p>
<p style="margin-top: 0">
</p>
<p style="margin-top: 0">
Cet ouvrage didactique et largement documenté s’adresse aux étudiants
des second et troisième cycles universitaires, ainsi qu’aux ingénieurs
et chercheurs en mathématiques, science des données et traitement
numérique de l’information.
</p>
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/raisonnements-divins-3-ed/aigner//livre/9782817803999
Raisonnements divins
2017-03-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/1316973337.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Raisonnements divins" /><br />Cet ouvrage regroupe quelques démonstrations mathématiques choisies pour
leur élégance. Il expose des idées brillantes, des rapprochements
inattendus et des observations remarquables qui apportent un éclairage
nouveau sur des problèmes fondamentaux.<br>Selon le mathématicien
Paul Erdös, qui a lui-même suggéré plusieurs des thèmes présentés, les
preuves développées ici mériteraient d'être retenues pour figurer dans le
Livre où Dieu aurait répertorié les démonstrations parfaites.<br>Le
livre aborde différents domaines (théorie des nombres, géométrie, analyse,
combinatoire et théorie des graphes). Il évoque aussi bien des résultats
établis depuis longtemps que des théorèmes récemment démontrés. Dans tous
les cas, leur compréhension ne fait appel qu'à des connaissances
mathématiques de niveau premier cycle.<br>Cette troisième édition
française propose une traduction de la quatrième édition anglaise revue et
augmentée. Elle comporte cinq nouveaux chapitres, de nombreuses
améliorations et corrections. L'ouvrage séduira tous ceux qui
s'intéressent aux mathématiques.
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/probabilites-et-processus-stochastiques-2-ed/caumel/hermes-science-publications/statistique-et-probabilites-appliquees/livre/9782746247178
Probabilités et processus stochastiques (2° éd.)
2015-10-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/1316802177.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Probabilités et processus stochastiques (2° éd.)" /><br />Acquérir les bases de la théorie des probabilités et des processus
aléatoires et permettre à l’étudiant d’en appliquer les concepts et les
méthodes aux nombreux domaines qui l’utilisent en physique, en traitement
du signal, en automatique ou en théorie de l’information est le principal
objectif de ce cours fondamental.<br><br>Afin de faire preuve d’une
pédagogie constructive et motivante et de ne pas se limiter au seul exposé
déductif, ce livre propose 150 exercices et problèmes corrigés, des appels
à l’intuition et des notices historiques, biographiques ou
épistémologiques permettant d’expliquer les contextes dans lesquels se
sont développées ces théories.<br><br>Les six premiers
chapitres de ce livre exposent la théorie des probabilités et ses
applications tandis que les quatre suivants présentent de façon détaillée
la théorie des processus aléatoires classiques constituée par les chaînes
de Markov à temps discret, les chaînes de Markov à temps continu et leur
application aux files d’attente, les processus de Poisson et de
renouvellement, les processus du second ordre et le mouvement brownien.<br>
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/optimisation-en-sciences-de-l-ingenieur/borne/hermes-science-publications/traite-rta/livre/9782746239272
Optimisation en sciences de l'ingénieur
2014-05-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/1316519064.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Optimisation en sciences de l'ingénieur " /><br /><p style="margin-top: 0">
Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les méthodes
d’optimisation utilisées dans les domaines de la programmation
évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision
assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal
définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour
lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l’explosion
combinatoire, les méthodes exactes s’avèrent le plus souvent
inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans
ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré
d’exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les
champs d’applications possibles des algorithmes concernés.
</p>
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/probabilites-pour-l-ingenieur/sintes/hermes-science-publications/livre/9782746238206
Probabilités pour l'ingénieur
2014-05-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/1316519063.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Probabilités pour l'ingénieur" /><br /><p style="margin-top: 0">
Les probabilités et les statistiques occupent une place toujours plus
importante dans tous les domaines scientifiques et technologiques.
Cependant, l’enseignement des probabilités se heurte à deux difficultés
principales : la familiarisation avec les phénomènes aléatoires et la
mise en place de l’outillage mathématique spécifique au calcul des
probabilités. Cet ouvrage a pour objectif de fournir un ensemble
d’outils mathématiques permettant d’écrire et de calculer les
probabilités. Basé sur l’expérience pratique des auteurs, Probabilités
pour l’ingénieur propose de nombreux exemples et discussions afin
d’amener le lecteur à une connaissance des probabilités qui repose sur
une version très opératoire de la théorie de la mesure et de
l’intégration de Lebesgue. En effet, l’intégrale de Lebesgue reste
l’outil théorique le plus adapté à la manipulation des probabilités. Il
permet de traiter efficacement des problèmes d’ingénierie et de
recherche.
</p>
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/probabilites-et-statistique-a-l-usage-de-l-ingenieur/zaidi/tec-et-doc/livre/9782743014513
Probabilités et statistique à l'usage de l'ingénieur
2012-09-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/2654286.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Probabilités et statistique à l'usage de l'ingénieur" /><br />La <b>théorie des probabilités</b> concerne la modélisation du
hasard et le calcul des probabilités, son évaluation. La statistique
fournit des outils pour la caractérisation du hasard à partir de son
observation et constitue un outil incontournable d'aide à la décision. Ce
livre présente la <b>théorie des probabilités</b> et de la
statistique généralement enseignée aux ingénieurs. Tout en consacrant plus
d'espace aux probabilités, il contient tous les sujets essentiels de la
statistique. <i>Il comporte trois parties :</i> la première est une
introduction à la <b>théorie des probabilités,</b> la
deuxième partie est consacrée à l'étude des <b>processus
de Markov</b> à temps discret et continu et aux systèmes de files
d'attente, la troisième partie aborde des sujets d'usage courant de la <b>statistique
inférentielle :</b> l'estimation, la théorie des tests et la
régression linéaire. L'accent est mis sur les applications des résultats
théoriques. Des exercices corrigés extraits de divers champs d'application
et des programmes de simulation accompagnent chaque chapitre de l'ouvrage.
Les algorithmes de simulation sont traduits en langage MATLAB en vertu de
la simplicité de la syntaxe de ce dernier et de son accessibilité à bon
nombre de scientifiques. Les fonctions prédéfinies dans les boîtes à
outils accompagnant le logiciel MATLAB ne sont pas systématiquement
utilisées afin de permettre au lecteur de traduire les programmes proposés
dans n'importe quel autre langage. Ce manuel s'adresse principalement aux
étudiants en génie et en sciences appliquées. Il intéresse également les
enseignants, les chercheurs, les ingénieurs (génie logiciel,
télécommunication, maintenance, finance) et constitue un support de cours
dans les écoles d'ingénieurs et les universités.
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/theorie-des-probabilites/rioul/hermes-science-publications/livre/9782746217201
Théorie des probabilités
2008-06-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/2140148.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Théorie des probabilités" /><br />Cet ouvrage propose une approche non dogmatique de la théorie des probabilités, qui combine la description mathématique à une compréhension intuitive des idées sous-jacentes. De la définition de la probabilité jusqu'aux processus ergodiques, en passant par le conditionnement et les lois des grands nombres, les concepts exposés, même les plus abstraits, sont traités avec rigueur dans un langage accessible et illustrés par de nombreux exemples. Les variables et vecteurs aléatoires sont définis directement par des distributions de probabilité, sans faire appel, au préalable, à la théorie abstraite de la mesure. Les cas discret et continu sont traités ensemble, par une notation unifiée qui simplifie les calculs. Les notions les plus avancées, comme les définitions de convergence et la construction de processus, sont exposées en détail en fin d'ouvrage. Par son approche originale, Théorie des probabilités permet une appréhension rapide des outils de calcul pour les besoins pratiques dans les différents domaines des sciences physiques et de l'ingénieur, sans pour autant abandonner l'intérêt d'une étude suffisamment rigoureuse des concepts.
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/probabilites-et-statistiques-pour-les-ingenieurs-cours-exercices-et-programmation/mansour/hermes-science-publications/livre/9782746219366
Probabilités et statistiques pour les ingénieurs : cours, exercices et programmation
2007-11-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/2140330.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Probabilités et statistiques pour les ingénieurs : cours, exercices et programmation" /><br />La probabilité intervient dans l'étude de tout phénomène partiellement ou complètement imprévisible alors que la statistique est la méthode par excellence pour approcher et investiguer le monde réel. Elles sont à la base de plusieurs théories et sont appliquées dans diverses disciplines : les mécaniques quantique et statistique, la fiabilité, la météorologie, les radars, les sonars, les télécommunications ainsi que les secteurs industriel, agricole, financier, scientifique et politique. Probabilités et statistiques pour les ingénieurs étudie à la fois les aspects théoriques et pratiques de ces disciplines. Certaines notions abstraites et complexes de la probabilité sont simplifiées alors que d'autres notions sont approfondies pour mieux répondre aux exigences des nouvelles applications issues des sciences de l'ingénieur. De nombreux exemples et exercices corrigés illustrent cet ouvrage. Des problèmes de synthèse basés sur des applications réelles y sont également proposés.
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/l-optimisation-par-essaims-particulaires-versions-parametriques-et-adaptatives/clerc/hermes-science-publications/livre/9782746209916
L'optimisation par essaims particulaires
2004-10-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/2139464.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :L'optimisation par essaims particulaires" /><br />L'Optimisation par Essaims Particulaires (OEP) ou Particle Swarm Optimization (PSO) est une heuristique non spécifique, au même titre que, par exemple, les algorithmes évolutionnaires, la recherche avec tabous ou les colonies de fourmis. Son domaine originel de prédilection depuis sa naissance en 1995 est l'optimisation numérique hétérogène continue-discrète fortement non linéaire et à ce titre elle est utilisée un peu partout dans le monde. Sa rapidité de convergence en fait aussi un outil privilégié en optimisation dynamique. Ce livre est le premier entièrement consacré à L'Optimisation par Essaims Particulaires (OEP) ou Particle Swarm Optimization (PSO). Il explique les principes de base, en particulier les concepts de particule, de lien d'information, de mémoire et de coopération. Partant d'une version paramétrique très simple mais déjà efficace, codable en quelques lignes, il montre comment l'enrichir progressivement pour aboutir à une version entièrement adaptative. Tous les programmes sources sont soit inclus dans l'ouvrage (pour les plus courts) soit librement disponibles en téléchargement.
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/analyse-des-donnees/govaert/hermes-science-publications/traite-ic2/livre/9782746206434
Analyse des données
2003-02-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/2139120.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Analyse des données" /><br />Schématiquement, la démarche statistique est scindée en deux étapes : une étape exploratoire, mobilisant des techniques descriptives et graphiques, et une étape décisionnelle, s'appuyant sur des modèles probabilistes. Les outils du moment exploratoire peuvent à leur tour être compris en deux familles : la statistique descriptive et l'analyse des données. Cette dernière, constituée de méthodes exploratoires plus élaborées, fait l'objet de cet ouvrage. La première partie du livre est consacrée aux méthodes recherchant les dimensions pertinentes d'un ensemble de données : en fonction de leur type et de l'objectif poursuivi, de nombreuses méthodes ont en effet été développées. Analyse des composantes principales, des correspondances, des données textuelles ou fonctionnelles, analyse sensorielle, projections révélatrices, méthodes de positionnement multidimensionnel sont ainsi étudiées dans les six premiers chapitres. La seconde partie est consacrée aux méthodes de classification automatique dont l'objectif est l'organisation des données en classes homogènes. Celles-ci sont souvent complémentaires des méthodes décrites dans la première partie. Enfin, compte tenu de son importance actuelle, le <i>data mining</i> occupe la dernière partie de cet ouvrage qui en précise les contours, montre ses liens avec l'analyse des données et décrit quelques méthodes spécifiques.
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/mathematiques-btsa-3-tests-statistiques-collection-team/faure/tec-et-doc/livre/9782743004279
Mathématiques BTSA 3 : Tests statistiques
2001-04-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/2131460.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Mathématiques BTSA 3 : Tests statistiques" /><br />Conforme au référentiel du module D 1.1, ce manuel est destiné aux étudiants préparant les options suivantes du BTSA : gestion et protection de la nature , gestion forestière , industries agroalimentaires , productions animales , productions aquacoles , productions horticoles , technico-commercial , technologies végétales , viticulture-oenologie.
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/mathematiques-btsa-2-echantillonnage-et-estimation-collection-team/faure/tec-et-doc/livre/9782743004521
Mathématiques BTSA 2: Echantillonnage et estimation
2001-04-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/2131485.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Mathématiques BTSA 2: Echantillonnage et estimation" /><br />Conforme au référentiel du module D 1.1, ce manuel est destiné aux étudiants préparant les options suivantes du BTSA : gestion et protection , analyse et conduite des systèmes d'exploitation , analyses agricoles, biologiques et biotechnologies , gestion et protection de la nature , gestion forestière , industries agroalimentaires , productions animales , productions aquacoles , productions horticoles , technico-commercial , technologies végétales , viticulture-oenologie.
https://editions.lavoisier.fr/mathematiques/pratique-moderne-des-probabilites/radix/tec-et-doc/livre/9782852067479
Pratique moderne des probabilités
1991-08-01T12:00:00+01:00
<img src="https://images.lavoisier.fr/vignettes/2190852.jpg" alt="Couverture de l'ouvrage :Pratique moderne des probabilités" /><br />Probabilités : définition intuitive. Probabilités : définition axiomatique, théorèmes fondamentaux. Permutations, arrangements, combinaisons. Variables aléatoires. Couples de variables aléatoires. Fonctions et couples de deux variables aléatoires. Loi de Gauss, de dimensions un, deux. Loi binomiale, loi de Poisson. Vecteurs aléatoires. Fonctions caractéristiques. Tendances en calcul des probabilités. Suites de nombres pseudo-aléatoires. Jeux Équitables. Les séries. Solution des exercices. Annexes.