Outils d'analyse vidéo
pour une pleine exploitation des données de vidéoprotection

Coll. SEE

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Langue : Français

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Date de parution :
Ouvrage 372 p. · 15.6x23.4 cm · Relié · 
ISBN : 9782746238909 EAN : 9782746238909
Hermes Science

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Résumé d'Outils d'analyse vidéo

L’utilisation croissante de la vidéoprotection rend nécessaire la mise en place de fonctions d’analyse vidéo pour alléger voire automatiser des tâches aujourd’hui entièrement réalisées par des opérateurs.

Après avoir dressé un panorama des avancées et des perspectives en analyse d’image, cet ouvrage détaille les principales fonctions d’analyse vidéo, comme la détection, le suivi et la reconnaissance d’objets d’intérêt (personnes ou véhicules) ou les fonctions de « haut-niveau » visant à interpréter les scènes observées (évènements, comportements, nature de la scène...).

Les besoins sont illustrés sous l’angle de deux applications majeures, la sécurité des transports et l’investigation. Les contraintes d’ordres juridique et éthique sont présentées, ainsi que les caractéristiques des données vidéo traitées, au travers des caméras et des méthodes de compression utilisées.

La problématique de l’évaluation de performance, tant au niveau opérationnel qu’au niveau des fonctions d’analyse, est également exposée.

Sommaire d'Outils d'analyse vidéo

Introduction. Chapitre 1. Le traitement d’image : bilan et perspectives. Chapitre 2. Zoom sur les transports ferroviaires. Chapitre 3. Analyse a posteriori aux fins d’investigation. Chapitre 4. Les caméras de vidéosurveillance. Chapitre 5. Les formats de compression vidéo. Chapitre 6. Législation, vie privée, sécurité. Chapitre 7. Détection rapide d’activités par analyse dans le domaine compressé. Chapitre 8. Détection d’objets d’intérêt. Chapitre 9. Suivi d’objets d’intérêt dans une séquence d’images.Chapitre 10. Suivi d’objets d’intérêt dans un réseau de caméras. Chapitre 11. Techniques de biométrie appliquées à la vidéosurveillance. Chapitre 12. Reconnaissance de véhicules pour la vidéosurveillance. Chapitre 13. Reconnaissance d’activités. Chapitre 14. Méthodes non supervisées pour l’analyse d’activités et la détection d’évènements anormaux. Chapitre 15. Data Mining dans une base de données vidéo. Chapitre 16. Analyse de scènes de foule en vidéo. Chapitre 17. Détection du contexte visuel. Chapitre 18. Plate-forme d’évaluation opérationnelle : exemple du PPSL. Chapitre 19. Qualification et évaluation de performances. Index.